🎨 AI 圖像生成超進化：Gemini 3 與 NotebookLM 打造高質感中文「地圖型資訊圖表」深度教學

🎨 AI 圖像生成超進化：Gemini 3 與 NotebookLM 打造高質感中文「地圖型資訊圖表」深度教學

🚀 摘要

AI 生圖界的「超炸裂」進化！你是否也曾苦惱於 AI 無法在圖片上正確顯示繁體中文？

現在，Google 的 Gemini 3 Pro 模型和 NotebookLM 已經能夠生成高質感、資訊豐富且富有創意的中文地圖型資訊圖表！這不僅解決了長久以來 AI 在文字顯示上的痛點，更為設計師、內容創作者和教育工作者帶來了革命性的工具。

本文將透過實戰案例，手把手教你如何：

想知道如何在短時間內，輕鬆打造出令人驚艷的中文資訊圖表嗎？點擊閱讀，掌握 AI 最新生圖黑科技！

長期以來，AI 圖像生成技術在處理非拉丁語系文字，特別是繁體中文時，一直存在著「幻覺」和錯字亂碼的問題。這使得許多依賴中文內容的資訊圖表（Infographic）製作，不得不依賴後製軟體，大幅降低了效率。

然而，隨著 Google Gemini 3 Pro 和 NotebookLM 等頂級模型的推出，這一痛點已迎來革命性的解決方案。我們現在可以透過簡單的中文指令，生成不僅風格化，且能清晰顯示繁體中文路名、店名的「地圖型資訊圖表」。

本文將分享如何利用這兩種工具，搭配精確的資料來源，實現高效率、高精準度的中文地圖資訊圖表生成。

Gemini 3 Pro 模型在處理複雜的指令和生成中文圖像方面的能力，展現了極高的水準。成功的關鍵在於前置的資料準備和清晰的 Prompt 結構。

在生成地圖型資訊圖表時，最怕出現「幻覺」（Hallucination），即 AI 憑空創造不存在的店家或地理資訊。因此，我們必須先透過 AI 進行資料搜集與確認：

主題設定： 以 「林口三井 Outlet 為中心，周圍 3 公里內 15 間高評價咖啡店」為例。
數據精煉： 使用 Gemini 搜索功能，要求其提供店名、地址，以及數個知名地標（如長庚醫院、體育大學）。
目的： 提供具體地址，讓 AI 在空間定位時有實質的參考座標，從而提高地圖的地理準確性（Geographical Accuracy），減少虛假資訊。

將整理好的資料作為「來源資料」貼入對話框後，再輸入以下 Prompt 指令：

Prompt 元素	目的與細節
依據上方來源資料	強制 AI 以提供的資訊為基礎，降低幻覺風險。
生成地圖型資訊圖表	鎖定圖像類型。
底層類似 Google 地圖	確定地圖的基礎樣貌和資訊密度。
中心點圍繞林口三井	確定圖像的地理核心。
路名與建築物顯示	要求顯示重要道路名稱（需與 Google 地圖一致）及主要建築物。
地標（店家）呈現	顯示餐廳名稱，並要求以可愛建築物呈現。
風格與配色	馬卡龍配色，卡通風格配置。

提示： 在 Gemini 介面，務必確認已選用 「Banana 模型」進行圖像生成，並將模型切換至 「思考型」（Gemini 3 Pro），以確保生成能力達到最佳狀態。

Gemini 3 Pro 在生成中文文字時的正確率極高，這是其最大的優勢。即使偶有錯字，修復難度也低於從頭調整排版。生成的圖片解析度高，適合下載後放大檢視。

NotebookLM 作為一個知識管理和內容生成的工具，其強大的資料整理能力使其在生成地圖資訊圖表時，擁有獨特的優勢。

NotebookLM 允許用戶在同一個筆記本中，便捷地搜索、整理和管理資料源。

優勢補充： NotebookLM 的資料處理流程，確保了生成時的資訊來源是結構化且經過 AI 篩選的，進一步鞏固了資訊的準確性。

在 NotebookLM 的工作室中，選擇「資訊圖表」（Infographic）功能，並設定參數：

語言： 必須設定為「中文繁體」。
橫/縱向： 根據圖表呈現的範圍決定（地圖通常適合橫向或正方形）。
詳細程度： 可以嘗試「標準」或「詳細」。實測中，「標準」有時能產生更聚焦且清晰的圖表。
Prompt 特色： 我們嘗試加入了風格化指令，例如：「在街道上有一些具有表情的蔬菜正在生活著，整體以卡通風格配置。」以及「有微微的聖誕氣氛」。

NotebookLM 生成的圖表在創意和風格化方面表現出色，能夠很好地融入「卡通蔬菜」和「聖誕氣氛」等抽象指令。

風格表現力強： 卡通風格的細節豐富，充滿趣味性。
中文穩定性挑戰： 相比 Gemini 3，NotebookLM 在生成地圖上的小字（如地址門牌、較細的路名）時，更容易出現錯字或字體不清晰的現象。
優化建議： 為了提高清晰度，建議在 Prompt 中加入「不要顯示店家的詳細地址」，將焦點集中於店家名稱和主要路名，減少 AI 在處理微小文字時的錯誤率。