OpenAI DevDay 2025：AI 協作新紀元，應用、代理與程式碼的未來展望

Principal Jack 10月 11, 2025

OpenAI DevDay 2025：AI 協作新紀元，應用、代理與程式碼的未來展望

前言：從 2023 到 2025 —— AI 發展的驚人跳躍

兩年前的首屆 DevDay，我們仍處於 AI 探索的早期階段，那時每分鐘處理 33 億個 TokenToken 的 API 流量已令人驚訝。如今，來到 20252025 年的 DevDay，我們迎來了一個嶄新的篇章：OpenAI 的開發者數量已從 200200 萬躍升至 400400 萬，每週 ChatGPT 用戶數突破 88 億大關，API 流量更是暴增至每分鐘 6060 億個 TokenToken。這一切，都離不開全球開發者社群的創新與努力。

AI 已從「人們玩耍的工具」轉變為「人們日常建構的基石」。在舊金山這座充滿創新精神的城市，OpenAI 承諾將持續推動 AI 的未來。本次 DevDay，我們將聚焦於如何讓 AI 的建構變得更加容易，為開發者帶來四大核心更新：ChatGPT 內的應用程式生態系統、更快速強大的代理（Agents）建構工具、提升軟體開發效率的 CodexCodex 更新，以及底層模型與 API 的全面升級。 我們相信，現在是歷史上成為「創造者」的最佳時機，從想法到產品的轉化速度前所未有。

一、ChatGPT 應用生態：互動、適應、個人化的新一代App體驗

我們致力於讓 ChatGPT 成為一個強大的生產力工具、學習平台和創新引擎。兩年來，我們嘗試了 GPTsGPTs、採用 MCPSMCPS 標準，並讓 ChatGPTChatGPT 能連接更多應用。現在，我們將進一步開放 ChatGPTChatGPT，讓開發者直接在其中構建真實的應用程式。

1. Apps SDK：全棧開發與億級用戶觸達

今天正式推出預覽版的 Apps SDK，它將賦予開發者在 ChatGPTChatGPT 內部構建全棧應用程式的能力。

  • 完整功能堆棧： 開發者可以連接自己的數據、觸發外部動作、渲染完整的互動式 UI 等。
  • 開放標準： AppsSDKApps SDK 基於 MCPMCP 開放標準構建，確保開發者能完全控制後端邏輯與前端 UI，並能輕鬆整合。
  • 龐大分發渠道： 在 ChatGPTChatGPT 內構建應用，意味著你的產品將能觸達數億 ChatGPTChatGPT 用戶，極大加速產品的規模化。
  • 多樣化變現模式： 用戶可直接從對話中登入現有產品。未來，我們將支援多種變現方式，包括透過全新的「Agentic Commerce Protocol」在 ChatGPTChatGPT 內實現即時結帳。

2. 應用程式的發現與互動：

  • 精準推薦： 用戶可直接呼叫應用程式（例如：「Figma，把這個草圖變成圖表」）。ChatGPTChatGPT 也會根據用戶對話內容，智慧推薦相關應用（例如：當用戶提到要辦派對清單時，推薦 SpotifySpotify 應用）。
  • 深度內容整合（Talking to Apps）： AppsSDKApps SDK 提供 API，讓應用程式能將上下文回傳給 ChatGPTChatGPT 模型，確保模型始終了解用戶正在與應用程式互動的內容。例如：
    • Coursera 課程學習： 在 ChatGPTChatGPT 內直接觀看 CourseraCoursera 課程影片。當用戶詢問影片中某個概念時，ChatGPTChatGPT 能立即理解影片內容並提供更深入的解釋，而無需用戶手動描述。
    • Canva 設計協作： 用戶在 ChatGPTChatGPT 中討論產品名稱後，可直接讓 CanvaCanva 應用根據對話情境生成海報或簡報。即使是生成多張幻燈片，應用也能在後台運行，用戶可繼續其他對話。
    • Zillow 房產搜尋： 用戶可在 ChatGPTChatGPT 中直接與 ZillowZillow 應用互動，瀏覽房源地圖。透過對話，可進一步篩選條件（例如：「顯示三房有院子的房子」），應用程式會即時更新數據，提供客製化的結果。甚至能整合 ChatGPTChatGPT 的搜尋能力，詢問房子附近是否有狗公園等資訊。

3. 開發者路線圖：

AppsSDKApps SDK 已開放預覽，目標是與開發者共同完善。今年稍晚，開發者即可提交應用程式供審核與發布。屆時將推出應用程式目錄，並提供更完善的變現模式和開發者指南。

二、代理（Agents）簡化：Agent Kit 加速從原型到生產

過去幾年，AI 從「你可以詢問任何問題」的系統，進化到「你可以要求它為你完成任何任務」的系統。代理，這種能理解上下文、使用工具並值得信賴的軟體，正是這個趨勢的體現。儘管潛力巨大，但目前少有代理能真正投入生產。從概念到實踐，代理的建構過程充滿複雜性：流程編排、評估循環、工具連接、UI 構建等，每一步都增加了開發難度。

為了解決這些痛點，OpenAI 正式推出 Agent Kit——一個完整的構建模塊集合，旨在幫助開發者將代理從原型迅速推向生產。

1. Agent Kit 核心功能：

  • Agent Builder（代理構建器）：
    • 視覺化設計畫布： 提供快速、視覺化的方式來設計代理的邏輯步驟，測試流程並快速部署想法。
    • 基於 Responses API： 建立在數十萬開發者已熟悉的 ResponsesAPIResponses API 之上，降低學習門檻。
  • Chat Kit（對話工具包）：
    • 嵌入式對話介面： 輕鬆將高品質的對話體驗嵌入到自己的應用程式中，可自訂品牌和工作流程。
    • 跨節點協作： 影片展示了對話如何在每個代理節點中運作，並調用工具形成最佳回應。
  • Evals for Agents（代理評估工具）：
    • 追蹤評級（Trace Grading）： 協助理解代理每一步的決策過程。
    • 數據集評估： 評估單個代理節點的性能。
    • 自動提示優化： 提升代理的表現。
    • 支援外部模型評估： 可直接在 OpenAI 平台對外部模型進行評估。
  • Connector Registry（連接器註冊中心）：
    • 安全連接數據： 透過管理控制面板，安全地將代理連接到內部工具和第三方系統，確保數據安全與控制權。

2. 實際案例展示：

  • Albertson's 智慧零售代理： 美國連鎖超市 Albertson′sAlbertson's 使用 AgentKitAgent Kit 構建代理。當某個商品（如冰淇淋）銷量意外下降 32%32\% 時，店員可直接詢問代理。代理會綜合考慮季節性、歷史趨勢、外部因素等上下文，迅速提供調整陳列或執行當地廣告的建議，取代過去冗長的報告與會議流程。
  • HubSpot 客服代理 Breeze： 客戶關係管理平台 HubSpotHubSpot 運用 AgentKitAgent Kit 改善其 AI 工具 BreezeBreeze 的回應。當客戶詢問植物在亞利桑那州生長不佳的原因時，助理 BreezeBreeze 會搜尋知識庫、查找當地氣候下的處理方法、整合政策細節，並提供多種想法與建議，展現多源情報的協作能力。

3. 現場演示：88 分鐘內構建並部署代理

現場演示者 ChristinaChristina 在短短 88 分鐘內，成功構建並部署了一個名為「Ask Froge」的代理，並嵌入到 DevDay 網站中。

  • 視覺化工作流構建器： AgentBuilderAgent Builder 讓開發者能以視覺化方式拖放節點，快速建模複雜的工作流程，包含工具（如檔案搜尋）、安全防護（GuardrailsGuardrails）、人工介入等。
  • 專業代理與工具集成： 構建了「會議代理」（Sessions Agent）和「通用 DevDay 資訊代理」（DevDay Information Agent），並分別整合了會議資訊文件，甚至為會議代理設計了視覺化小部件。
  • 安全防護（Guardrails）： 加入了個人身份資訊（PII）防護，確保代理在處理敏感資訊時的安全性。
  • 快速測試與部署： 可直接在構建器中預覽測試代理行為。測試完成後，點擊發布，即可獲得一個已部署的生產級代理 IDID。
  • Chat Kit 集成： 將代理 IDID 嵌入到 ChatKitReactChat Kit React 組件中，並自訂介面風格，使其與網站整體品牌保持一致。
  • 即時更新： 代理部署後，所有變更都可直接在視覺化構建器中進行，無需修改程式碼，實現快速迭代。

三、Codeex 更新：釋放開發者潛力，加速軟體創造

AI 正引領軟體開發進入一個新時代，讓有想法的人都能為自己、家人或社群構建應用。我們看到了無數令人振奮的案例：8989 歲的日本退休者在 ChatGPTChatGPT 幫助下，為老年用戶開發了 1111 款 iPhoneiPhone 應用；西班牙團隊利用 ChatGPTChatGPT 和圖像生成技術，幫助人們重溫回憶；亞利桑那州立大學醫學生使用我們的模型開發虛擬病人應用，練習醫病溝通；法國凡爾賽宮則利用即時 APIAPI，讓遊客與藝術品進行對話，讓歷史變得鮮活。

為此，OpenAI 將為開發者提供更多工具，加速軟體創造。

1. Codex 走出研究階段：

今年稍早推出的 CodexCodex 研究預覽版，已成為開發者廣受喜愛的協作夥伴。它能無縫整合到開發者的各種工作環境：IDE、終端機、GitHubGitHub 和雲端。

  • GPT-5 Codex 模型： CodexCodex 現已運行在專為程式碼和代理編碼訓練的 GPT−5CodexGPT-5 Codex 模型之上。該模型擅長程式碼重構、程式碼審查等任務，並能根據任務複雜度動態調整思考時間。
  • 使用量爆炸性增長： 自八月初以來，CodexCodex 的每日訊息量增長了 1010 倍，成為增長最快的模型之一，已處理超過 4040 兆個 TokenToken。
  • OpenAI 內部實踐： 在 OpenAIOpenAI 內部，CodexCodex 無處不在。幾乎所有新程式碼都由 CodexCodex 用戶編寫；使用 CodexCodex 的工程師每週完成 70%70\% 更多的 PullRequestPull Request；幾乎每個 OpenAIOpenAI 的 PRPR 都會經過 CodexCodex 審查，其深度甚至超越經驗豐富的資深工程師。
  • 正式進入通用階段（GA）： CodexCodex 正式結束研究預覽，進入通用階段。

2. 面向團隊的 Codex 新功能：

為更好地支援工程團隊，CodexCodex 推出一系列新功能：

  • Slack 集成： 用戶可直接在 SlackSlack 對話中，要求 CodexCodex 編寫程式碼或回答問題，提升團隊協作效率。
  • Codex SDK： 開發者可透過 SDKSDK 擴展 CodexCodex 功能，並將其自動化整合到團隊的自有工作流程中。
  • 全新管理工具與報告： 針對企業用戶，提供環境控制、監控、分析儀表板等管理工具，更好地管理 CodexCodex 的使用。

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四、模型與 API 更新：底層能力的全面提升

支撐以上所有創新的是 OpenAI 底層模型與 API 的不斷進化。雖然具體細節在演講中並未完全展開，但 Sam Altman 強調，所有的更新都旨在支援開發者構建任何他們想要實現的目標。這些持續的模型優化，將是推動 ChatGPTChatGPT 應用生態、代理智能與 CodexCodex 程式碼協作能力不斷躍升的基礎。

結語：與開發者共創，塑造 AI 的黃金時代

本次 20252025 年 OpenAIOpenAI DevDayDevDay 的主題清晰而振奮人心：透過更開放、更簡單、更強大的工具，賦能全球開發者。 無論是讓 ChatGPTChatGPT 成為一個包羅萬象的應用平台，還是透過 AgentKitAgent Kit 簡化代理的創建與部署，亦或是透過 CodexCodex 徹底改變軟體開發模式，OpenAI 都展現了其與開發者社群共創未來的堅定決心。

AI 的潛力才剛開始被挖掘。在這個由 AI 加速的黃金時代，我們期待看到開發者們將如何運用這些前沿技術，將天馬行空的想法轉化為改變世界的實際應用。OpenAI 將持續傾聽開發者的聲音，共同迭代，引領我們邁向一個更加智能、高效且富有創造力的未來。

謝謝所有開發者，感謝你們推動未來！

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張貼者： Principal Jack

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