AI浪潮下的職場生存法則：年輕人如何應對「被取代」的焦慮與機遇？
前言：求職迷霧——在校園與成人世界之間掙扎的世代
「我找工作已經一年了，投了超過 份申請，究竟還要多久才能擺脫這種介於學校與成人之間的困境？」這是一位年輕求職者的心聲，也反映了當前許多畢業生和職場新人的普遍焦慮。裁員頻傳、職位僧多粥少，加上人工智慧（AI）的異軍突起，「AI會搶走我的工作嗎？」這個問題，正以前所未有的姿態，衝擊著全球勞動市場，尤其是年輕世代。
BBC世界服務電台的《What in the World》播客節目，深入探討了AI如何改變就業市場的現況。透過記者、企業家和求職者的視角，我們將揭示AI對初階職位的影響、當前就業市場面臨的多重挑戰，以及年輕人如何在變革中適應、甚至脫穎而出。
一、AI顛覆下的職場新常態：初階職位首當其衝
「AI顛覆階段（AI disruption phase）」是當前就業市場的真實寫照。AI確實正在取代工作，而初階職位（entry-level jobs）首當其衝，成為被「開刀」的第一批對象。
1. 初階職位為何脆弱？
這些職位通常具有行政性、數位化和重複性高的特點，AI能夠相對容易地學習、更高效地執行、並加速工作流程。對於尋求降低成本的公司而言，這無疑極具吸引力。
史丹佛大學的一項研究指出，自 年底 ChatGPT 爆紅以來，22至25歲年輕人在AI易於處理的職位（如軟體開發、行銷、客戶服務）上，就業率下降了 。 相較之下，年長工作者受到的影響則較小。這項研究將年輕人比喻為「煤礦中的金絲雀」，警示著更廣泛的危機。
2. 危機不只AI：多重因素交織的完美風暴
除了AI，當前的就業市場還受到多重因素的影響，共同構成了一場「完美風暴」：
- 宏觀經濟因素： 疫情過後的就業市場降溫，企業招聘需求普遍減少。
- 市場飽和： 越來越多的人擁有大學學位，導致行政類職位競爭加劇，而零售、醫療等需要更多人際互動的職位，雖然需求仍在，但整體市場供應過剩。
- 熱門職位轉變： 幾年前備受追捧的電腦科學類職位，如今也面臨需求下降。
這些因素的疊加，使得年輕求職者面臨前所未有的挑戰。
二、來自前線的聲音：求職者的迷茫與巨頭企業的佈局
身處這場變革的浪潮中，許多求職者正在經歷前所未有的挫折，而大型企業也已開始調整其招聘策略。
1. 求職者的心聲：
- 缺乏回音與經驗不被重視： 來自法國藝術文化領域的碩士畢業生 Zola，投遞了 多份申請卻石沉大海。她對雇主缺乏正式回覆、以及實習、培訓或志願服務經驗不被重視感到沮喪。她擔憂AI被濫用於藝術創作，帶來政治和生態倫理問題。
- 裁員潮下的年輕人困境： 來自美國的 Laura 指出，各行各業都在裁員，且裁撤的往往是最資淺的員工，導致剛畢業或工作經驗不深的年輕人首當其衝。她曾在 Google 的團隊也面臨裁員，幾乎所有 多歲的同事都被解雇。
- 「成人世界」的焦慮： 來自紐約的畢業生 Tiffany 曾是 Apple 的實習生，但公司因編制問題無法提供全職機會。她常常夜不能寐，焦慮自己何時能擺脫這種「介於學校與成人世界之間的困境」。
2. 企業巨頭的策略轉向：
大型企業正積極應對AI帶來的變革，其訊息清晰而直接：
- 亞馬遜（Amazon）： 執行長明確表示，生成式AI將在未來幾年顯著減少公司總部員工數量。雖然仍會招聘AI相關團隊的人才，但整體而言，對人力需求將減少，尤其是重複性高、判斷力需求低的初階職位。
- 多鄰國（Duolingo）： 執行長宣布公司實施「AI優先」策略，已裁減承包商和部分員工。更重要的是，他們現在會評估員工使用AI工具提升效率的能力。未來，管理者必須證明「為何AI無法完成這項任務，而需要人類來做」，才能獲批新的招聘名額。
三、AI重塑招聘流程：演算法篩選與應對策略
AI不僅改變了企業內部的工作模式，也徹底改造了求職者面臨的招聘流程。
1. 演算法成為第一關：
現在，許多公司的第一位履歷審閱者是演算法。AI會掃描履歷中的關鍵字、使用聊天機器人進行初步篩選，甚至分析視訊面試的回答來評分。這意味著，在人類看到你的申請之前，你可能已經被機器進行了排名。
2. 求職者的「反向工程」：
為了應對這種變化，許多求職者開始進行「反向提示工程」——研究職位描述中的關鍵字，並將其策略性地嵌入履歷和申請中，以確保能被AI篩選系統捕捉到。這種「公式化」的申請方式，讓許多人感到失去了展現個人特質的機會。
四、印度視角：AI機遇與年輕人的「超能力」
來自印度的 YouTuber 兼生成式AI公司 Aeos 創辦人 Varun Mayya 提供了不同的視角。
1. 印度市場的差異化影響：
Varun 坦言，AI對印度就業市場的影響尚不顯著，除了軟體產業部分領域。由於印度薪資相對不高，企業仍傾向於讓人類操作AI工具，因為人類具有「問責制」和「情境理解能力」。
然而，對於那些僅負責將他人指令翻譯成程式碼的「執行者」而言，其工作確實面臨被AI取代的風險。正如大型語言模型（LLM）的原始用途是翻譯，AI在這種「單純執行」的工作上表現卓越。
2. 軟實力的時代：AI的「副駕駛」哲學
面對AI浪潮，Varun 給年輕人的建議是：「尋找一個快速成長、需求增加但人才或工具供應不足的行業，並相信你有能力在未來幾年超越這些工具。」
BBC 記者 Nathalie Jimenez 則提出「將AI視為你的副駕駛（co-pilot）」的理念。AI可以處理繁瑣、重複性的任務，這反而給予年輕人機會去學習和發展那些AI無法取代的「軟技能（soft skills）」：
- 批判性思維（Critical thinking）： 分析複雜問題，形成獨立判斷。
- 判斷力（Judgment）： 在模糊不清的資訊中做出明智決策。
- 哲學與心理學： 深入理解人性和社會運作的深層邏輯。
- 倫理道德（Ethics）： 思考AI應用的道德邊界和社會影響。
這些「使我們成為人類」的特質，正是AI的盲點。透過培養這些能力，年輕人不僅能在就業市場保持競爭力，更能找到一份更具成就感和意義的工作。
Nathalie 特別點名了醫療保健（Healthcare）和綠色科技（Green Tech）等產業，它們既會應用AI，也迫切需要人類去思考AI的倫理問題、改進AI系統，並在人際互動中發揮不可替代的作用。
結語：與AI共舞——重塑我們的工作與人性價值
AI時代的到來，的確給就業市場帶來了巨大的不確定性和挑戰，尤其是對年輕世代而言。從求職的艱難，到職位的變革，我們正經歷一場前所未有的典範轉移。
然而，正如這場對談所揭示的，AI並非洪水猛獸，它更像是一面鏡子，映照出我們作為人類的獨特價值。那些看似冰冷的演算法，正迫使我們重新審視和強化那些機器無法企及的特質：深度學習的能力、真誠的同理心、批判性的判斷力、以及創造性的道德思考。
將AI視為「副駕駛」，而非威脅，專注於發展那些「讓人成為人」的核心軟實力，並勇敢進入那些快速成長且需要人類智慧引導的領域。這不僅是應對AI挑戰的生存之道，更是年輕一代在變革中找到個人價值與職業意義的關鍵。與AI共舞，我們或許能共同開創一個更高效、也更「人性」的未來。
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