🎬 一人動畫工作室的未來：揭密 AI 動畫完整製作流程 —— 從概念發想到影片生成一條龍實戰教學

摘要

【PAPAYA 電腦教室】的節目為我們展示了如何利用頂尖 AI 工具，實現「一人動畫公司」的夢想。這套完整的 AI 動畫製作流程，涵蓋了從零開始的故事建構，到角色設計、分鏡製作、動畫生成，乃至配音與音效合成。

本教學的核心亮點包括：

創意與風格統一： 運用 ChatGPT/Gemini 完善故事腳本，並利用 Midjourney 的 Moodboard 和 Style Reference 功能，鎖定一致的藝術風格。
角色高一致性解決方案： 透過 Google Nano Banana 的角色視覺提示（Visual Prompt）和 Freepik 的標籤功能，克服 AI 繪圖中角色不一致的痛點。
動畫與配音： 採用 Freepik、Higgsfield 等平台將靜態分鏡轉化為流暢動畫，並使用 ElevenLabs 進行語音克隆、語音設計與情緒增強，實現高擬真度的角色配音。

無論您是獨立創作者或小型工作室，這套教學將為您大幅縮短製作時程、降低成本。立即深入了解，掌握 AI 時代的動畫製作革命！

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💡 前言：動畫製作的民主化—— AI 賦能創意

傳統動畫製作，往往需要龐大的團隊、高昂的設備與漫長的製作週期。然而，隨著人工智慧（AI）技術的爆炸性發展，這一現狀正在被徹底顛覆。

知名 YouTube 頻道【PAPAYA 電腦教室】在其節目中，展示了一套從發想到影片生成的完整 AI 動畫製作流程，證明了「一人動畫公司」的願景已不再是遙不可及的夢想。本教學不僅涵蓋了多個頂尖 AI 工具的實戰運用，更提供了解決製作中常見技術難題（如角色一致性、動態流暢度）的專業技巧。

本文將以第三人稱視角，詳細解析這套流程中的每一個關鍵步驟，為所有有志於動畫創作的個人與小型工作室提供一份高效、專業且實用的製作指南。

一、故事與角色建構：鎖定視覺基調

成功的動畫始於一個引人入勝的故事與具體的視覺設定。

1. 故事概念與腳本優化

教學建議，即使創作者只有分散的初步想法，也可以利用大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 或 Gemini 進行高效的討論與腦力激盪。

論述補充： LLM 不僅能幫助梳理故事大綱，還能根據設定好的角色個性、場景需求，自動生成針對性的 Midjourney 提示詞（Prompt），為後續的視覺化工作奠定精準的語言基礎。

2. 角色概念設計與風格統一

在故事大綱確定後，下一步是透過角色設計來確立動畫的整體藝術風格。

視覺風格定調： 雖然創作者可以直接在 ChatGPT 或 Gemini 中生成圖像，但教學推薦使用 Midjourney，因其在藝術美學和風格探索方面仍保有優勢。
Midjourney 實戰技巧：
利用 ChatGPT 根據人設特徵生成角色提示詞。
善用 Midjourney 的 「風格探索」（Style Exploration）功能，快速篩選並應用特定的繪畫風格（如 Anime、3D Animation）。
使用 「風格參考」（Style Reference）功能，透過拖曳參考圖來指導 AI 繪製出具備特定風格的角色視覺。
利用 「Omni Reference」功能來幫助 AI 記憶角色的基本樣貌。

二、分鏡與影像生成：克服一致性挑戰

分鏡（Storyboard）是動畫製作的藍圖，它將腳本轉化為一系列具有鏡頭語言的視覺幀。在 AI 動畫流程中，分鏡圖將作為後續動畫生成的「起始關鍵幀」，其品質與一致性至關重要。

1. 分鏡腳本與背景設計

教學建議請 ChatGPT 標註每個場景的鏡頭位置、角色動作和對話，作為動畫段落的基礎。

背景風格的一致性： 為確保不同場景（如俯瞰城鎮、公寓外觀）的建築風格統一，創作者應先透過 Midjourney 選擇一個高品質的背景圖，並將其下載。
Midjourney Moodboard 應用： 由於分鏡數量多，手動設定風格繁瑣。教學建議透過收集多張風格相似的圖像並上傳至 Midjourney 建立 Moodboard，讓 AI 自動應用風格模板，以節省時間。

2. Nano Banana 協作與高一致性角色生成

角色一致性是 AI 動畫製作中的最大挑戰。教學推薦使用 Google Nano Banana（可透過 Gemini 網站或 Google AI Studio 操作）來解決此問題。

Nano Banana 的優勢： 該模型能以極高的連貫性，維持角色在不同表情和姿勢下的外觀。
分層合成技巧：
背景先行： 使用 Midjourney 創建高品質背景。
角色合成： 接著進入 Nano Banana 環境，透過中文指令調整構圖、視角或增刪物件。
影像上傳順序的關鍵： 教學強調，為了維持 16:9 的電影級畫面比例，必須先上傳 1:1 的角色參考圖，再上傳 16:9 的背景圖。Nano Banana 會以最後上傳的圖片比例作為最終輸出尺寸。
角色視覺提示（Visual Prompt）： 當需要特寫鏡頭或改變角度時，為確保 AI 辨識出角色的同一性，創作者應使用 Figma 等繪圖工具，將多張角色圖像（例如特寫與全身圖）並排，並用箭頭指示，然後將此組圖輸出為 PNG 作為視覺提示，讓 Nano Banana 成功生成一致的特寫。

3. 後製與品質提升

由於 AI 生成的圖像解析度可能不足以製作高品質動畫，教學推薦使用以下工具：

Upscayl： 一款免費開源的 AI 圖像放大軟體，用於將低解析度分鏡圖提升至高解析度。
水印移除： 針對 Nano Banana 產生的水印，可以使用 Photoshop 等影像處理工具進行後續去除（註：部分整合平台如 Freepik 可避免水印問題）。

三、動畫生成與配音：動態與情感的注入

靜態分鏡完成後，下一步是將其轉化為流暢的動畫，並為角色注入聲音和情感。

1. AI 動畫生成模式與平台選擇

目前主流 AI 動畫生成模式分為三種：

Text to Video： 完全基於文字描述生成，創意度最高但視覺控制度最低。
Image to Video： 提供「起始關鍵幀」（即分鏡圖）並以文字引導動態效果，最適用於分鏡流程。
Video to Video（如 Runway Act-Two）： 提供角色參考圖和真人表演影片，AI 將動作映射到角色上，實現專業級動作捕捉效果。

推薦平台：
Midjourney： 簡單模式，直接提供圖片和提示詞，生成運鏡效果。
Freepik： 提供多 AI 模型整合服務（如 Google Veo、Seedance Hailuo、Kling），支援 「起始幀」與「結束幀」 的平滑過渡動畫生成。
動畫延長技巧：
平台內建延長： 優先使用 Freepik 等平台提供的 「Extend」 功能。
手動延長： 提取前一段影片的最後一幀，將其作為下一段動畫的「起始幀」進行生成。

2. 角色語音與情感配音

ElevenLabs 被公認為目前 AI 語音生成領域的領導者，其功能涵蓋了聲音設計與語音情感增強。

聲音模型選擇與設計：
創作者可透過 ElevenLabs 的語音庫，根據語言、口音、角色類別、性別和年齡篩選適合角色的聲音。
利用語音設計功能，輸入描述（如「活潑、明亮」）為動畫中的特殊角色（如精靈）生成獨特的聲音。
情感與情境增強：
針對特定情境（如從樓下喊話），可以使用 ElevenLabs 的 「Enhance」 功能，讓 AI 自動分析對話並添加「喊叫」等情感標籤，使語音更符合場景需求。
語音轉換器（Voice Changer）： 該功能可將現有影片中的對話轉換為指定的 ElevenLabs 語音模型，確保多個動畫片段中的角色聲音一致。

3. 嘴型同步（Lip-Sync）與品質比較

嘴型同步是動畫流暢度的關鍵。教學比較了多個平台的嘴型同步效果。

Freepik 的限制： Freepik 內建的嘴型同步功能效果相對較為僵硬。
Higgsfield 的優勢： 該平台提供 Lipsync Studio，允許使用者上傳靜態角色圖和音頻檔，並提供多種嘴型同步 AI 模型選擇（如 Kling、Veo 3 等），讓創作者能測試並選擇最自然的嘴部動畫。

四、後期合成：影音品質與整合

在所有視覺和音頻素材準備就緒後，最後的步驟是提升整體品質並進行合成。

1. AI 背景音樂與音效創作\

背景音樂（BGM）： 使用 ChatGPT 生成音樂描述，再將描述貼入 AI 音樂創作網站 Suno。務必開啟 「Instrumental」 選項以確保生成純音樂。
自定義主題曲： Suno 亦支援 「Custom」 模式，創作者可提供 ChatGPT 撰寫的歌詞，並設定風格（如「Disney-style pop ballad」）來創建獨一無二的動畫主題曲。
音效（Sound Effects）： ElevenLabs 提供了專門的音效生成頁面，只需輸入簡單的關鍵字（如「Magic Release」），即可快速生成多種版本供選擇。